{"product_id":"asus-ascent-gx10-gg0027bn-mini-pc-arm9-v9-2-a-128gb-4tb-nvidia-blackwell-tensor-core-no-os","title":"ASUS Ascent GX10 -GG0027BN 4TB KI Supercomputer (NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, 1 petaFLOP KI-Leistung, 128 GB Speicher, NVIDIA DGX Spark, NVIDIA NVLink-C2C, NVIDIA ConnectX-7, unterstützt OpenClaw \u0026 NemoClaw)","description":"\u003cdiv\u003eUltra-kleiner AI-Supercomputer\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBasierend auf NVIDIA DGX™ Spark\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDer ASUS Ascent GX10, beschleunigt durch den NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip und den NVIDIA AI Software Stack, bietet eine Komplettlösung für die Entwicklung und den Einsatz von KI. Sein kompaktes Design erleichtert die nahtlose Integration und Bereitstellung und ermöglicht eine leistungsstarke KI-Leistung für Innovatoren, die Spitzenleistungen verlangen. Mit fortschrittlichen KI-Tools und NVIDIA® ConnectX®-7 erweitert dieser kleine Server Ihre KI-Fähigkeiten und unterstützt Ihre einzigartigen Lösungen.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eDesign\u003cbr\u003e\u003cb\u003eRevolutionäre KI-Leistung auf Ihrem Desktop\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDer bahnbrechende ASUS Ascent GX10 KI-Supercomputer, angetrieben von dem hochmodernen NVIDIA® GB10 Grace Blackwell Superchip aus dem NVIDIA DGX Spark ausgestattet ist, bringt KI-Rechenleistungen im Petaflop-Bereich direkt auf die Schreibtische von Entwicklern, KI-Forschern und Datenwissenschaftlern. Dieses innovative Gerät wurde entwickelt, um die lokale KI-Entwicklung mit seiner außergewöhnlichen Leistung und seinen fortschrittlichen Funktionen zu unterstützen.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eKompakt, leistungsfähig und skalierbar\u003cbr\u003e\u003cb\u003eUnerreichte KI-Leistung\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBis zu 1 petaFLOP KI-Leistung mit FP4\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eLiefert bis zu 1 petaFLOP KI-Leistung für große KI-Workloads.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003e128 GB LPDDR5x Coherent Unified System Memory\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eErmöglicht die Entwicklung von Modellen, Experimenten und Inferencing mit großer Speicherkapazität.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eHochmoderne Architektur\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eNVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip:\u003cbr\u003eDas Herzstück des ASUS Ascent GX10 ist dieser fortschrittliche Chip mit einer robusten Blackwell-GPU mit Tensor-Cores der fünften Generation und FP4-Unterstützung.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eLeistungsstarke 20-Core Arm CPU:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eVerbessert die Vorverarbeitung und Orchestrierung von Daten, beschleunigt die Modellabstimmung und Echtzeit-Inferenzierung.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eNVLink™-C2C Technologie:\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eBietet ein kohärentes CPU+GPU-Speichermodell mit der fünffachen Bandbreite von PCIe 5.0.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBehandelt AI-Modelle mit großen Parametern\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eUnterstützung für KI-Modelle 200 Milliarden Parameter\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eEntwickeln Sie Prototypen, stimmen Sie sie ab und leiten Sie die neuesten KI-Schlussfolgerungen direkt auf Ihrem Desktop ab.​\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eIntegrierte NVIDIA® ConnectX®-7Netzwerktechnologie\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eVerbinden Sie zwei ASUS Ascent GX10 Systeme, um noch größere Modelle wie Llama 3.1 mit 405 Milliarden Parametern zu bearbeiten.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eAI Networking\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEntspricht der Konnektivität der nächsten Generation: NVIDIA® ConnectX-7\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDer ASUS Ascent GX10 ist mit NVIDIA® ConnectX-7 ausgestattet und bietet ein Ultra-High-Speed-Netzwerk, das eine schnelle Datenübertragung und eine Kommunikation mit geringer Latenz bei verteilten KI-Workloads ermöglicht.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eUltra-schneller KI-Datendurchsatz\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDie Bandbreite von bis zu 200 Gb\/s ermöglicht eine blitzschnelle Datenübertragung zwischen den Knoten - ideal für große, verteilte KI-Workloads.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eSicheres, intelligentes Networking\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDie integrierte Hardwarebeschleunigung für TLS, IPsec und MACsec gewährleistet eine verschlüsselte Datenübertragung ohne CPU-Overhead.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePräzisionskritische Leistung\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDie Unterstützung von IEEE 1588v2 PTP ermöglicht die Zeitsynchronisation auf Mikrosekundenebene für zeitkritische KI- und Edge-Computing-Anwendungen.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eAI Experience\u003cbr\u003e\u003cb\u003eIntegrierter KI-Software-Stack für nahtlose Entwicklung\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eVorinstallierte KI für sofortige Entwicklung\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eNVIDIA DGX OS (Ubuntu-basiert) - Optimierte KI-Umgebung, sofort einsatzbereit.\u003cbr\u003eNVIDIA AI Software Stack - Vorinstallierte Frameworks, SDKs und Tools für den schnellen Einsatz.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eOptimierte KI-Tools \u0026 KI-Frameworks\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eCUDA, PyTorch, TensorFlow, Jupyter - Optimiert für die Entwicklung von KI-Modellen \u0026 Inferenz.\u003cbr\u003eNVIDIA TensorRT - Leistungsstarke KI-Inferenzmaschine.\u003cbr\u003eNVIDIA NIMs \u0026 Blueprints - Vorgefertigte KI-Workflows \u0026 Microservices.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eBranchenführende KI-Modellunterstützung\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eDeepSeek R1 - Optimierte KI-Inferenz mit bis zu 70B Parametern.\u003cbr\u003eLlama 3.1 - Generative KI mit bis zu 405B Parametern (Dual-GX10).\u003cbr\u003eMeta, Google Modelle - Breite Kompatibilität mit branchenführenden KI-Frameworks.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eAgentic AI\u003cbr\u003e\u003cb\u003eSichere und skalierbare agentenbasierte KI mit NVIDIA NemoClaw\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eDas ASUS Ascent GX10 mit dem NVIDIA NemoClaw Open Source Stack erweitert OpenClaw um Datenschutz- und Sicherheitskontrollen. NemoClaw installiert NVIDIA OpenShell, um regelbasierte Datenschutz- und Sicherheitsrichtlinien durchzusetzen und dem Benutzer die Kontrolle darüber zu geben, wie Agenten sich verhalten und mit Daten umgehen. Außerdem stellt NemoClaw die Rechenressourcen bereit, um offene Modelle wie NVIDIA Nemotron lokal auszuführen und so den Datenschutz und die Kosteneffizienz zu verbessern.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eLassen Sie KI-Agenten 24\/7 laufen, ohne für Token zu bezahlen​\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eASUS Ascent GX10 verwandelt OpenClaw1 in ein vollständig lokales KI-System mit vorhersehbaren Kosten, unternehmensgerechter Stabilität und ohne unbeabsichtigte Datenweitergabe2.\u003cbr\u003e- 24\/7 kontinuierliche KI-Ausführung\u003cbr\u003e- Null API-Kosten-Abhängigkeit\u003cbr\u003e- Vollständiger Datenschutz (On-Prem)\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e*1 : ASUS Ascent GX10 unterstützt und ist kompatibel mit Open-Source-Software von Drittanbietern, OpenClaw, Hermes Agent...usw.\u003cbr\u003e*1 : OpenClaw ist eine Marke bzw. ein Produkt der jeweiligen Eigentümer.\u003cbr\u003e*2 Basierend auf der lokalen Standardkonfiguration, bei der keine externen Endpunkte aktiviert sind.\u003cbr\u003e*2 Bei der Konfiguration des Netzwerkzugriffs oder der Dienste von Drittanbietern kann es zu einer Datenexposition kommen.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eThermisch\u003cbr\u003e\u003cb\u003ePräzisionsgefertigt für ultimative thermische Effizienz\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eBewältigen Sie die anspruchsvollsten KI-Arbeitslasten mit dem ASUS Ascent GX10. Sein fortschrittliches Dual-Lüfter-Design mit 7-stufiger Steuerung sorgt für einen gleichmäßigen, präzisen Luftstrom. Mit einer 1,6-fach effizienteren Wärmeabdeckung als bei vergleichbaren kompakten Systemen bleibt die GX10 kühler und liefert konstant Höchstleistungen.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eSkalierbare\u003cbr\u003e\u003cb\u003eEntwickelt für maximale Effizienz\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eOptimiertes Kühlungsdesign für anhaltende KI-Leistung bei hoher Arbeitsbelastung\u003cbr\u003eKompakter Faktor, der KI-Computing mit hoher Dichte auf kleinem Raum ermöglicht\u003cbr\u003e\u003cbr\u003eAnwendung\u003cbr\u003e\u003cb\u003eLokale Entwicklung, skalierbare Bereitstellung\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eNahtloser Übergang zur Cloud\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eNutzen Sie die Software-Architektur der NVIDIA KI-Plattform, um Modelle mit minimalen Code-Anpassungen von Desktop-Umgebungen in die DGX Cloud oder jede andere beschleunigte Cloud- oder Rechenzentrums-Infrastruktur zu übertragen.\u003cbr\u003e\u003cbr\u003e\u003cb\u003eKosteneffiziente Experimentierplattform\u003c\/b\u003e\u003cbr\u003eSetzen Sie wichtige Rechenressourcen in Clustern frei, die besser für das Training und die Bereitstellung von Produktionsmodellen geeignet sind.\u003c\/div\u003e\u003ch3\u003eSpecifications\u003c\/h3\u003e\u003ch4 style=\"margin:16px 0 6px 0;\"\u003eProzessor\u003c\/h4\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;border:1px solid #e6ebe8;margin-bottom:12px;\"\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eProzessorhersteller\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003eNvidia\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr style=\"background:#f7faf8;\"\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eProzessor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003eGB10\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAnzahl Prozessorkerne\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003e20\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch4 style=\"margin:16px 0 6px 0;\"\u003eSpeicher\u003c\/h4\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;border:1px solid #e6ebe8;margin-bottom:12px;\"\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSpeicherkapazität\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003e128 GB\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr style=\"background:#f7faf8;\"\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eInterner Speichertyp\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003eLPDDR5x-SDRAM\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch4 style=\"margin:16px 0 6px 0;\"\u003eSpeichermedium\u003c\/h4\u003e\u003ctable style=\"width:100%;border-collapse:collapse;border:1px solid #e6ebe8;margin-bottom:12px;\"\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eGesamtspeicherkapazität\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003e4 TB\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr style=\"background:#f7faf8;\"\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSpeichermedien\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003eSSD\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eOptisches Laufwerk - Typ\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003eNein\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr style=\"background:#f7faf8;\"\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eGesamtkapazität der SSDs\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003e4 TB\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eAnzahl SSD installiert\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003e1\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr style=\"background:#f7faf8;\"\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSSD Speicherkapazität\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003e4 TB\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSSD Schnittstelle\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003ePCI Express 5.0\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr style=\"background:#f7faf8;\"\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eNVMe\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003eJa\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003ctr\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;width:45%;\"\u003e\u003cstrong\u003eSSD-Formfaktor\u003c\/strong\u003e\u003c\/td\u003e\u003ctd style=\"border:1px solid #e6ebe8;padding:6px 10px;\"\u003eM.2\u003c\/td\u003e\u003c\/tr\u003e\u003c\/table\u003e\u003ch4 style=\"margin:16px 0 6px 0;\"\u003eGrafik\u003c\/h4\u003e\u003ctable 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